Langdock im Test: die KI-Schicht aus Berlin, die vor euren Modellen sitzt

Die meisten Firmen haben kein Modellproblem. Sie haben ein Zugangsproblem: 40 Leute nutzen ChatGPT über private Accounts, niemand weiß, welche Dokumente dort landen, und die IT hat den Zugriff entweder gesperrt oder aufgegeben.

Genau in diese Lücke verkauft Langdock. Das Berliner Unternehmen baut kein eigenes Sprachmodell, sondern die Schicht davor: eine Oberfläche, in der 44 Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral und DeepSeek hinter einer Anmeldung, einer Rechteverwaltung und einem Auftragsverarbeitungsvertrag liegen.

Was Langdock ist

Langdock ist eine Zugangs- und Kontrollschicht für fremde Sprachmodelle, kein eigenes Modell. Chat, Agenten, eine Dokumentensuche über eigene Dateien und seit 2025 auch Workflows sitzen in einer Oberfläche, die Modelle austauschbar behandelt, sodass jemand, der heute GPT nutzt und morgen Claude, eine Auswahl ändert statt eines Vertrags. Wer sich den Modellkatalog gar nicht ansehen will, lässt den hauseigenen Router Auto Mode entscheiden.

Gegründet wurde die Firma 2023 in Berlin von Lennard Schmidt, Jonas Beisswenger und Tobias Kemkes, finanziert mit einer Seed-Runde von drei Millionen US-Dollar von General Catalyst und La Famiglia, dazu Y Combinator und über 25 Angels. Eine weitere Runde gab es bis heute nicht. Seit September 2026 führt Schmidt das Unternehmen gemeinsam mit Judith Dada, die vorher als Investorin die Seed-Runde angeführt hatte.

Das eigene Faktenblatt nennt am 07.10.2026 über 10.000 Kunden, über 100.000 monatlich aktive Nutzer, 50+ Mitarbeitende und zehnfaches Umsatzwachstum für 2025. Die Meilensteinliste auf derselben Seite führt 10 Millionen US-Dollar ARR im September 2025, 20 Millionen im März 2026 und 50 Millionen im August 2026, also rund 44 Millionen Euro zum EZB-Referenzkurs vom 06.10.2026 (1 US-Dollar = 0,8874 Euro). Alle diese Zahlen stammen vom Anbieter, und sie sind untereinander nicht konsistent: Der Gründerbrief zur Umstrukturierung spricht von über 13.000 Organisationen, die Langdock täglich öffnen.

Im September 2026 hat Langdock seine US-Muttergesellschaft in eine in Deutschland registrierte Societas Europaea umgewandelt, zu 80 Prozent gehalten von Gründern und Mitarbeitenden mit Wohnsitz in Europa. Angekündigt ist außerdem eigene Infrastruktur: Inferenz, Sandboxes und Rechenleistung unter europäischem Recht, dazu die Produkte Meetings, Apps und Code. Nichts davon ist heute buchbar, die Navigation führt es als „coming soon”.

Was es kostet

Der Business-Tarif liegt bei 25 Euro pro Nutzer und Monat für einen Standard-Sitz bei monatlicher Kündbarkeit, 20 Euro bei Jahresbindung. Ein Business-Max-Sitz mit fünffacher Nutzung kostet 119 Euro monatlich oder 99 Euro im Jahresabo. Beides deckt bis zu 1.000 Nutzer ab, SSO, SCIM und SAML sind enthalten, und ab 50 Sitzen greifen laut Preisseite Staffeln, deren Beträge sie für den Basistarif nicht ausweist.

Darüber beginnt Enterprise mit individuellem Preis. Wichtig für den Mittelstand: Der dedizierte Einzelmandanten-Betrieb beginnt laut Sicherheitsseite bei 2.000 Sitzen, die eigene Cloud und On-Premises jeweils bei 5.000. Wer unter diesen Größen liegt, bekommt den EU-Betrieb als Mehrmandanten-SaaS und sonst nichts.

Interessanter als der Sitzpreis sind die Add-ons, weil dort die eigentlichen Entscheidungen liegen:

Position	Preis (Stand 07.10.2026, netto)
Standard-Sitz	25 € pro Nutzer/Monat, 20 € bei Jahresbindung
Business-Max-Sitz	119 € pro Nutzer/Monat, 99 € bei Jahresbindung
Workflows, Starter	im Tarif enthalten, 2.500 Läufe pro Monat
Workflows, Business	539 € pro Workspace (40.000 Läufe), 1.199 € (100.000 Läufe), jährlich 449 € und 999 €
Governance-Add-on	3,50 € pro Nutzer/Monat für die ersten 50 Sitze, 2,80 € jährlich, bis 1. Januar 2027 kostenlos
API	nutzungsbasiert, je Modell 0,10 bis 18,33 € pro Million Eingabe-Token

Die Workflows rechnen pro Workspace ab, nicht pro Kopf. Für ein Team von zwanzig Leuten ist das günstig, für ein Team von zweihundert ebenfalls, und die 2.500 Freiläufe im Starter reichen für Erkundung, nicht für Betrieb. Ein einziger Prozess, der pro eingehender E-Mail einmal läuft, ist bei 120 Mails am Tag nach drei Wochen durch, denn nicht genutzte Läufe verfallen am Ende des Abrechnungszeitraums. Dazu kommt eine Bedingung, die im Angebot gern untergeht: Workflows setzen ein aktives Chat-und-Agenten-Abo für alle Nutzer voraus. Das Add-on für zwei Leute im Vertrieb gibt es nicht.

Eine Mindestabnahme an Sitzen nennt die Preisseite nicht, wohl aber Staffeln ab 50 Sitzen, ohne die Beträge für den Basistarif zu zeigen. Für die Governance-Staffel stehen sie da: 3,50 Euro für die ersten 50 Sitze, dann 2,90, 2,30 und 1,90 Euro. Wer mit fünf oder zehn Nutzern startet, sollte sich die Staffel für seine Größe schriftlich geben lassen, bevor der Rollout geplant wird, denn eine Zusage aus einem Gespräch steht in keinem Vertrag.

Wo die Daten liegen

Langdock wirbt mit EU-Hosting, ISO 27001 und SOC 2 Type II, kein Training auf Kundendaten und der Möglichkeit, eigene Modellschlüssel mitzubringen. Für die meisten deutschen Mittelständler ist das die Antwort, die im Beschaffungsprozess gebraucht wird. Weitere Zertifizierungen, etwa ISO 42001 oder BSI C5, führt die Sicherheitsseite am 07.10.2026 nicht.

Zwei Sätze derselben Seite gehören trotzdem ins Protokoll. Der Standardbetrieb ist Mehrmandanten-SaaS über Microsoft Azure auf Servern innerhalb der EU, das Fundament ist also das eines US-Anbieters. Und die EU-Zusage lautet wörtlich, dass die Anwendung und „die meisten Modelle (konfigurierbar)” vollständig in der EU liegen, nicht alle.

Der Punkt, an dem die Prüfung weitergeht: Die Modelle dahinter gehören anderen. Ob ein bestimmtes Modell in einer EU-Region betrieben wird, entscheidet dessen Anbieter, nicht Langdock, und die Modellseite führt die Regionen deshalb pro Modell und nicht pro Plattform. Wer den Unterschied zwischen Speicherort und VerarbeitungsortEN (in English) im Angebot stehen hat, muss ihn hier pro Modell klären und nicht pro Plattform. Das ist keine Kritik an Langdock, das ist die Architektur: Eine Kontrollschicht kann die Verträge bündeln, sie kann keine Rechenzentren verschieben.

Die Merck-Referenz

Merck hat mit Langdock seine interne Chat-Plattform myGPT abgelöst und laut der Fallstudie über 33.000 Mitarbeitende ausgestattet. Vorher lag myGPT bei rund 10.000 angemeldeten Nutzern; sechs Monate nach dem Start der neuen myGPT Suite überschritt die Nutzerbasis 33.000, davon über 14.000 monatlich aktiv, und die Belegschaft hatte mehr als 3.000 eigene Agenten angelegt.

Die Fallstudie ist vom 1. Dezember 2025, und die deutsche Fassung hinkt der englischen nach: Sie nennt noch 25.000 Nutzer und 13.000 monatlich Aktive. Auf der Startseite zitiert Langdock Mercks Chief Data & AI Officer inzwischen mit „more than 33,000 monthly active users”, was der eigenen Fallstudie widerspricht. Belastbar ist deshalb nur die niedrigere, konkret aufgeschlüsselte Zahl.

Von über 33.000 Nutzern in der Merck-Nutzerbasis arbeiten 14.000 monatlich mit der Plattform. Das sind rund 42 Prozent und damit der bislang sichtbarste Enterprise-Rollout einer Multi-Modell-Plattform im deutschsprachigen Raum.

Langdock, Fallstudie Merck, veröffentlicht 01.12.2025, abgerufen 07.10.2026

Gut vierzig Prozent monatlich aktive Nutzer sind für eine freiwillige interne Software ein sehr guter Wert. Sie sind zugleich die ehrlichste Zahl in der ganzen Fallstudie, weil sie zeigt, was eine Plattformeinführung leistet und was nicht: Knapp sechs von zehn Angemeldeten machen weiter wie vorher. Der Zugang war nie das einzige Hindernis.

Was Langdock nicht ist

Langdock ist keine Automatisierung. Es ist der Ort, an dem Menschen mit Modellen arbeiten, und die Workflows hängen an diesem Ort, auch wenn sie inzwischen eine Menge können: Webhook-Trigger, Code-Knoten, verschachtelte Workflows bis fünf Ebenen tief, Fehlerbehandlung mit Neustart ab der Fehlerstelle und Import aus Zapier und Make, alles im September 2026 ausgeliefert. Der Unterschied zu einer Orchestrierungsschicht liegt deshalb nicht mehr in der Funktionsliste, sondern im Vertrag: Läufe pro Workspace, die verfallen, und ein Sitz für jeden im Haus.

Der Unterschied wird im Kaufprozess regelmäßig eingeebnet, weil beide Dinge „KI im Unternehmen” heißen. Praktisch sind es zwei verschiedene Projekte:

• Zugangsschicht: Alle dürfen dieselben Modelle nutzen, unter einem Vertrag, mit Protokoll und Rechten. Ergebnis: weniger Schatten-IT, mehr Kompetenz, keine geänderten Prozesse.
• Automatisierung: Ein Vorgang läuft ohne Menschen los, greift auf CRM, Postfach und Warenwirtschaft zu, und jemand ist dafür verantwortlich, wenn er nachts um drei stehen bleibt. Ergebnis: geänderte Prozesse, gemessene Zeit, echter Betrieb.

Wer das erste kauft und das zweite erwartet, sitzt in sechs Monaten vor guten Nutzungszahlen und unveränderten Durchlaufzeiten. Das ist derselbe Mechanismus, aus dem die meisten KI-Piloten nicht in Produktion kommen.

Umgekehrt gilt aber auch: Eine Zugangsschicht zuerst zu bauen ist keine verlorene Zeit. Die 3.000 Agenten, die Mercks Belegschaft selbst angelegt hat, sind eine Landkarte der Stellen, an denen Automatisierung sich lohnen würde, geschrieben von den Leuten, die die Arbeit machen.

Für wen sich das rechnet

Für Firmen ab etwa 30 Beschäftigten, in denen bereits mehrere Abteilungen mit Sprachmodellen arbeiten und niemand sagen kann, mit welchen. Für 25 Euro pro Kopf im Monat, 20 bei Jahresbindung, bekommt eine IT die Modellwahl, den EU-Betrieb und eine Rechteverwaltung, die sie abnehmen kann, ohne pro Anbieter einen eigenen Vertrag zu führen.

Für ein Team von fünf Leuten lohnt es selten. Die Governance, die den Preis rechtfertigt, löst dort ein Problem, das es noch nicht gibt.

Und für Firmen, die eine bestimmte Kette von der Anfrage über das Angebot bis zum aktuellen CRM automatisieren wollen, ist es das falsche erste Werkzeug. Diese Arbeit passiert in der OrchestrierungsschichtEN (in English), nicht in der Chat-Oberfläche.

Was ihr vor dem Kauf klärt

Vier Fragen, schriftlich, und die Antworten aufheben: Welche der 44 Modelle laufen in einer EU-Region und welche nicht, benannt als Liste statt als Zusage? Wer sind die Unterauftragsverarbeiter im AVV, einschließlich Microsoft Azure als Betriebsgrundlage und der Modellanbieter? Welche Staffel gilt für unsere Sitzzahl, und wie lange ist die Mindestlaufzeit? Und was passiert beim Auszug mit euren Agenten, Prompts und Dokumenten, in welchem Format und in welcher Frist?

Die letzte Frage stellt fast niemand, und sie ist die teuerste. Wer nach zwei Jahren dreitausend interne Agenten in einer Plattform hat, hat den Anbieterwechsel nicht mehr in der Hand. Das ist dieselbe Abhängigkeit wie bei einem Agenten, den eine Agentur betreibt, und sie klärt sich genauso: vorher, im Vertrag.

Wenn ihr wissen wollt, ob bei euch die Zugangsschicht oder die Automatisierung zuerst dran ist, sprecht dreißig Minuten mit uns.

Häufige Fragen zu Langdock