Make
Make im Test: was ein Credit kostet und wo die Daten liegen
Make rechnet seit August 2025 in Credits statt in Operations, und die AI Agents verbrauchen dieselbe Einheit in ungleichen Schritten. Preise, Zusatzcredits mit 25 Prozent Aufschlag, Verbrauch pro Agentenlauf und die Datenregion, die beim Anlegen festgelegt wird.
Veröffentlicht von Christoph Ebhart
Founder, Sondero
Neueste Artikel
Alle ansehenBlueprint
- Ablage
Einbettung- Index
- Antwort
- Löschlauf
Blueprint: Wissens-Assistent auf den eigenen Dokumenten, samt Löschkonzept
ChatGPT
ChatGPT Business im Test: 21 Euro pro Kopf, und die Grenze, die erst später wehtut
Insights
Anonymisieren vor dem Modell: Leistung und Grenzen
Insights
Schatten-KI: Ein Viertel der Firmen weiß davon, ein Viertel hat Regeln
Insights
Wenn der Agent etwas zusagt, das nicht stimmt
Roland Busch
Vorstandsvorsitzender, Siemens
Siemens gibt eine Milliarde für ein KI-Modell aus. Die interessantere Zahl steht daneben
Langdock
Langdock im Test: die KI-Schicht aus Berlin, die vor euren Modellen sitzt
Tim Höttges
Vorstandsvorsitzender, Deutsche Telekom
„Vor allem der Mittelstand“, Höttges' KI-Fabrik im 60-Personen-Betrieb
Insights
Wie ein Mittelständler in AI-Antworten auftaucht
Blueprints
Alle ansehen
Vergleiche
Alle ansehen
n8n · Make · Zapier
Zapier Agents vs Make AI vs n8n AI-Nodes: die Agentenschicht im Werkzeug, das ihr schon habt
Perplexity · ChatGPT · Google
Perplexity, ChatGPT Search, Google AI Mode: wo eure Käufer inzwischen suchen
Mistral · Aleph Alpha · Cohere
Strategy Call