Siemens gibt eine Milliarde für ein KI-Modell aus. Die interessantere Zahl steht daneben

Am 12. Februar 2026 hielt Roland Busch seine Rede zur Siemens-Hauptversammlung. Zitiert wurde daraus vor allem eine Zahl: mehr als eine Milliarde Euro in drei Jahren für ein universelles KI-Modell für die Industrie. Die Zahl, die im selben Absatz steht und in keiner Schlagzeile auftauchte, ist die nützlichere.

Was Busch gesagt hat

Busch hat KI bei Siemens in drei Bereiche sortiert, und die Reihenfolge ist die Aussage. Erstens KI für die eigene Produktivität. Zweitens KI in bestehenden Produkten, wo kürzlich neun industrielle Copiloten auf den Markt gekommen seien. Drittens komplett neue KI-Produkte, und dort sitzt die Milliarde.

Zum ersten Bereich sagte er:

Wir haben für uns selbst, intern, eine KI gebaut. Ich nutze die gern für Recherchen oder zum Vorbereiten auf Kundentermine. Denn auch hier gilt: Wir bringen Kundendaten in die KI. Eine klasse Unterstützung. Nicht nur für mich. 175.000 Kolleginnen und Kollegen verwenden unsere KI auch. Jeden Tag.

Siemens hat rund 320.000 Beschäftigte. Das sind gut 55 Prozent, täglich, in einem Industriekonzern mit Werkshallen, Baustellen und Schichtbetrieb, also mit einem erheblichen Anteil an Menschen, deren Arbeitsplatz kein Bildschirm ist.

Warum diese Zahl mehr wert ist als die Milliarde

Die Milliarde beschreibt eine Wette, die nur Siemens eingehen kann. Die 175.000 beschreiben einen Zustand, den jede Firma erreichen könnte und fast keine erreicht.

Zum Vergleich, aus derselben Woche und derselben Sorte Quelle: Merck hat über 33.000 Mitarbeitende mit einer KI-Plattform ausgestattet, und nach sechs Monaten waren gut 14.000 davon monatlich aktiv. Monatlich, nicht täglich. Wir haben die Zahlen im Langdock-Test aufgeschlüsselt. Beides sind gute Werte. Der Abstand zwischen ihnen ist trotzdem der ganze Unterschied zwischen „eingeführt” und „benutzt”.

175.000 von rund 320.000 Beschäftigten arbeiten bei Siemens täglich mit der internen KI. Zum Vergleich: In Deutschland nutzen 41 Prozent der Unternehmen ab 20 Beschäftigten überhaupt KI.

Rede von Roland Busch zur Hauptversammlung der Siemens AG, 12. Februar 2026; Bitkom, 11. März 2026

Der Satz, der das erklärt, ist der unscheinbarste im ganzen Absatz: „Wir bringen Kundendaten in die KI.”

Ein Assistent ohne eigene Daten beantwortet allgemeine Fragen. Dafür braucht niemand einen Konzernzugang, das kann jeder privat, und genau deshalb bleibt die Nutzung solcher Werkzeuge nach der zweiten Woche stehen. Ein Assistent, in dem die eigenen Kundendaten liegen, beantwortet die Frage, die man sich sonst zusammensuchen müsste, und wird dadurch zum ersten Griff statt zum Sonderfall.

Die Reihenfolge, die Busch beschreibt, ist die umgekehrte der üblichen

Die meisten Mittelständler beginnen bei Buschs drittem Bereich. Es soll etwas Neues entstehen, ein KI-Produkt, eine Chatbot-Strecke für Kunden, etwas Vorzeigbares. Der erste Bereich, die eigene Produktivität, wird als „machen wir nebenbei” behandelt, weil er nicht nach Strategie aussieht.

Siemens macht es andersherum, und zwar aus einem unromantischen Grund: Der interne Einsatz ist der einzige, bei dem man Fehler machen darf. Wenn der Assistent bei der Terminvorbereitung Unsinn erzählt, merkt es der Vertriebler und korrigiert. Wenn er das im Kundendialog tut, merkt es der Kunde.

Das ist kein Argument fürs Zögern. Es ist ein Argument für die Reihenfolge. Die Firma, die ein halbes Jahr intern gearbeitet hat, weiß beim ersten kundenseitigen Einsatz, wo ihre Daten schlecht sind, welche Fragen wirklich gestellt werden und wer im Haus das Ding tatsächlich benutzt. Die Firma, die außen anfängt, lernt dasselbe vom Kunden.

Was daran nicht übertragbar ist

Drei Dinge im Siemens-Aufbau haben mit Größe zu tun und funktionieren bei vierzig Leuten nicht.

Ein eigenes internes Modell zu bauen lohnt sich unterhalb einer sehr großen Zahl nie. Der Mittelstand kauft diese Schicht ein, und das ist kein Kompromiss, sondern die richtige Entscheidung, bei der sich nur die Frage stellt, ob mit EU-Hosting und Rechteverwaltung oder mit privaten Accounts.

Neun Copiloten in eigenen Produkten setzt voraus, dass man Produkte mit Software hat. Ein Maschinenbauer mit dreißig Beschäftigten hat eine Fertigung und ein ERP, keine Software-Plattform.

Und die Datenallianzen mit neun Partnern, die Busch erwähnt, sind ein Konzernthema. Der Mittelstand hat dieselbe Aufgabe in klein: die eigenen Daten so verfügbar zu machen, dass ein Assistent sie lesen kann. Das ist Fleißarbeit, und sie entscheidet mehr als die Modellwahl. Wir haben das an anderer Stelle als Datenqualität vor KI durchgerechnet.

Was übertragbar ist

Eine Zahl, die ihr messt. Siemens nennt tägliche Nutzung. Nicht Lizenzen, nicht Schulungsteilnehmer, nicht „Rollout abgeschlossen”. Wer diese eine Zahl nicht kennt, weiß nicht, ob das Projekt läuft.

Eigene Daten im ersten Anwendungsfall. Der Unterschied zwischen einem Werkzeug, das benutzt wird, und einem, das man vergisst, liegt selten am Modell. Er liegt daran, ob die Antwort etwas enthält, das nur diese Firma weiß.

Innen anfangen, sichtbar bleiben. Busch nennt als erstes Beispiel seine eigene Terminvorbereitung. Ein Geschäftsführer, der öffentlich sagt, wofür er das Ding benutzt, verschiebt mehr als eine Schulung.

Der Lesart-Fehler, der dabei entsteht

Diese Rede wird gerne als Beleg dafür gelesen, dass KI in der Industrie angekommen ist. Sie ist auch das, aber sie ist vor allem ein Bericht über den Aufwand.

Siemens arbeitet nach eigener Aussage seit über fünfzig Jahren an KI, hat 2025 für Altair und Dotmatics zusammen 15 Milliarden Dollar ausgegeben, betreibt Datenallianzen und baut jetzt für über eine Milliarde ein Industriemodell. Danach kommt die Zahl mit den 175.000. Sie ist das Ergebnis eines Apparats, nicht der Startpunkt.

Der Mittelständler, der daraus „wir brauchen auch eine KI-Strategie” mitnimmt, hat die Rede falsch gelesen. Was er mitnehmen kann, ist kleiner und härter: ein Anwendungsfall, in dem die eigenen Daten stecken, eine Zahl dafür, und die Geduld, sechs Monate lang nichts Vorzeigbares zu haben.

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