Perplexity, ChatGPT Search, Google AI Mode: wo eure Käufer inzwischen suchen

Ein Einkäufer, der 2026 nach einem Anbieter sucht, landet immer seltener auf einer Ergebnisliste und immer öfter auf einer fertigen Antwort mit drei bis acht Fußnoten.

Wer in dieser Antwort nicht vorkommt, existiert für diesen Einkäufer nicht.

Es gibt keine zweite Seite mehr, auf die man abrutschen kann.

Dieser Vergleich betrachtet die drei Systeme nicht als Produkte, sondern aus der Sicht eines Unternehmens, das darin auftauchen will: Wie wählen sie Quellen aus, worin unterscheiden sie sich, und was folgt daraus praktisch.

Die drei in ihrer Funktionsweise

Perplexity ist von Anfang an als Antwortmaschine gebaut. Es sucht, liest und zitiert sichtbar, mit nummerierten Quellen direkt an der Aussage. Von den dreien ist es das System, bei dem eine Erwähnung am unmittelbarsten zu einem Klick führt, weil die Quelle Teil der Antwort ist statt eine Fußnote darunter.

ChatGPT Search ist eine Suchfunktion in einem Assistenten. Der Unterschied ist wichtiger, als er klingt: Die Suche wird oft mitten in einem Gespräch ausgelöst, in dem der Nutzer schon Kontext gegeben hat. Die Anfrage, die tatsächlich gestellt wird, ist deshalb selten die, die jemand in ein Suchfeld getippt hätte.

Google AI Mode sitzt auf dem größten Index und der ausgereiftesten Bewertung von Seitenqualität. Es ist am nächsten an klassischem SEO, und gleichzeitig das System, bei dem eine Erwähnung am seltensten zu einem Besuch führt, weil die Antwort auf der Seite bleibt, auf der der Nutzer schon ist.

Was sie gemeinsam haben, und das ist die wichtigere Erkenntnis

84 Prozent von über 25 Millionen ausgewerteten Links, die ChatGPT, Claude und Gemini zitiert haben, stammten aus Earned Media, also aus Journalismus, Forschung, Behörden, Nachschlagewerken und Inhalten fremder Unternehmen. Eine zweite Auswertung kommt auf 85 Prozent der Markenentdeckung in der AI-Suche, die auf Inhalte Dritter zurückgeht.

Muck Rack, What Is AI Reading?, Mai 2026, und AirOps, Februar 2026

Die Muck-Rack-Zahl stammt aus ChatGPT, Claude und Gemini, die AirOps-Zahl aus der AI-Suche über mehrere Anbieter hinweg. Zitiert werden überwiegend Dritte wie Vergleichsportale, Fachpresse, Verzeichnisse, Foren und Videos. Die eigene Website kommt vor, aber selten als tragende Quelle für eine Aussage über eine Kategorie.

Welche Signale mit Sichtbarkeit zusammenhängen, hat Ahrefs an 75.000 Marken gemessen, getrennt für Googles AI Mode und für ChatGPT. Am stärksten korrelieren Erwähnungen auf YouTube (0,74 in beiden Systemen), danach gebrandete Erwähnungen im Web (0,71 im AI Mode, 0,66 in ChatGPT) und gebrandeter Anchor-Text (0,63 und 0,51). Die Zahl der Backlinks liegt bei 0,24 und 0,19 und damit deutlich niedriger, als zwanzig Jahre SEO-Gewohnheit vermuten lassen. Perplexity war in dieser Auswertung nicht enthalten.

Für ein B2B-Unternehmen heißt das: Die Optimierung der eigenen Seite entscheidet nicht, ob ihr zitiert werdet. Sie entscheidet, ob ihr richtig einsortiert werdet, wenn andere über euch schreiben. Beides ist wichtig, aber es sind zwei verschiedene Aufgaben, und die meisten Unternehmen arbeiten nur an der ersten.

Was am eigenen Text nachweislich wirkt

Forscher der Princeton University und des IIT Delhi haben mit 10.000 Anfragen aus 25 Themenbereichen getestet, welche Eingriffe in einen Text seine Sichtbarkeit in generativen Antworten verändern, gemessen im Vergleich zum unveränderten Text:

Eingriff	Gemessene Wirkung
Zitate einfügen	+41 %
Statistiken einfügen	+31 %
Flüssiger formulieren	+28 %
Quellen nennen	+27 %, bei Seiten auf Suchrang 5 bis +115 %
Autoritativer Ton	+10 %, laut Autoren keine signifikante Verbesserung
Keyword-Stuffing	-8 %

Die stärksten Hebel sind die zugeschriebene Aussage und die belegte Zahl, und beides lässt sich nicht optimieren, sondern nur recherchieren. Genau darin liegt der Vorteil für ein Unternehmen, das tatsächlich etwas weiß, denn der Wettbewerb um diese Position wird nicht mit Textmenge gewonnen. Gemessen wurde 2024 mit GPT-3.5 als Antwortmodell, die Größenordnungen sind deshalb ein Richtwert und keine Garantie für die drei Systeme von heute.

Praktisch bedeutet das pro Artikel: mindestens drei belegte Zahlen, mindestens zwei externe Quellen im Fließtext, und pro Abschnitt eine Antwort im ersten Satz statt einer Hinführung. Der letzte Punkt hilft Lesern und Maschinen gleichermaßen, denn wer einen Abschnitt ohne seinen Kontext liest, bekommt trotzdem die Antwort. Ausführlicher steht das in wie ein Mittelständler in AI-Antworten auftaucht.

Wo sich die drei praktisch unterscheiden

Für Sichtbarkeit im engeren Sinn ist Perplexity das dankbarste System: sichtbare Quellen, kürzere Antworten, häufigere Klicks. Wer testen will, ob eine Änderung wirkt, sieht es dort am schnellsten.

Für Kategorie-Korrektur ist ChatGPT das relevanteste, weil dort die meisten offenen Fragen gestellt werden: „Was macht Firma X?“, „Wer sind Alternativen zu Y?“. Genau in diesen Antworten entstehen die Fehleinsortierungen, die später schwer zu korrigieren sind.

Für klassische Auffindbarkeit bleibt Google das größte Volumen, mit der bekannten Einschränkung: Eine Antwort im AI Mode führt seltener zu einem Besuch. Die Erwähnung ist trotzdem wertvoll, weil sie die Kategorie bestätigt, in der man genannt wird.

Die monatliche Messung

Es gibt keine Rangposition, an der man Fortschritt ablesen kann. Was es gibt, ist eine einfache Erhebung, die man selbst macht:

Stellt allen drei Systemen jeden Monat dieselben fünf Fragen, die nach eurem Unternehmen, die nach eurer Kategorie, die nach Alternativen zum Marktführer, die nach eurem wichtigsten Anwendungsfall, die nach Anbietern in eurer Region. Schreibt mit, ob ihr vorkommt, wie ihr beschrieben werdet und welche Quellen zitiert werden.

Die dritte Spalte ist die nützlichste. Sie sagt euch, in welchen fremden Medien ihr vorkommen müsstet, und das ist die konkrete Arbeitsliste für den Teil mit den 84 Prozent.

Was man sich sparen kann

llms.txt. SE Ranking hat knapp 300.000 Domains ausgewertet, die Datei bei 10,13 Prozent gefunden und keinen Zusammenhang mit AI-Zitaten. Bei Ahrefs wurde die Datei auf 97 Prozent von rund 38.000 Domains im Mai 2026 kein einziges Mal abgerufen, und Such-Bots wie PerplexityBot und OAI-SearchBot kamen nur auf 1,1 Prozent der Abrufe. Google schreibt in seinem Leitfaden zur AI-Optimierung, dass die Google-Suche solche Dateien nicht nutzt. Wer eine hat, lässt sie liegen. Wer keine hat, baut etwas anderes.

Textmenge. Vierzig dünne Artikel schlagen nicht zehn belegte. Alle gemessenen Hebel sind Qualitätsdimensionen.

Keyword-Dichte. In der Princeton-Studie schnitt Keyword-Stuffing mit -8 Prozent schlechter ab als der unveränderte Text. Ein Text, der dasselbe Wort achtmal enthält, gewinnt dadurch nichts und liest sich schlechter.

Häufig gestellte Fragen